Тарихымыз - №129 жалпы орта білім беретін мектеп https://129.shymkent-mektebi.kz/ ru Тарихымыз - №129 жалпы орта білім беретін мектеп DataLife Engine Төртінші өнеркәсіптік революция https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/270-trtnsh-nerksptk-revoljucija.html https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/270-trtnsh-nerksptk-revoljucija.html Төртінші өнеркәсіптік революция

4.0 индустриясы – дәл қазір, болжанған оқиға, киберфизикалық жүйелерді өндіріске жаппай енгізу (индустрия 4.0) және өмір, Еңбек және бос уақытты қоса алғанда, адамның қажеттіліктеріне қызмет көрсету.

Төртінші өнеркәсіптік революция біздің қоғамымызға және қазіргі цифрлық үрдістерге мұқият қарасаңыз, көптеген компоненттерден тұрады. Бұл компоненттердің қаншалықты кең екенін түсіну үшін сандық технологиялардың бірнеше мысалдары келтірілген:

* Ақылды сенсорлар

* Үлкен деректер

* Толықтырылған шындық

* Бұлтты есептеулер

* Интернет заттары

* Жетілдірілген адам-машина интерфейсі

1. Ақылды датчиктер (ағылш. smart sensors). Ақылды сенсорлар дегеніміз не? Сенсордың өзі сыртқы ортадағы белгілі бір физикалық шаманың өзгеруіне жауап бере алады және сыртқы микроконтроллерге жіберу үшін алынған деректерді сандық форматқа түрлендіре алады. Сенсордың барлық" ақылды " бөлігі сенсордан деректерді өңдеуге жауап беретін микроконтроллерде орналасқан. Микроконтроллер мен сенсорды бір модульге біріктіру ақылды (smart) сенсорды жасауға мүмкіндік берді, ол заманауи өндіріс технологияларының арқасында өте аз мөлшерде болуы мүмкін

Төменде қол жетімді сенсор түрлерінің шамамен тізімі берілген:

* Атмосфералық қысым датчигі

* Қашықтық/ Жақындық сенсоры

* Ылғалдылық сенсоры

* IR сенсоры

* Деңгей сенсоры

* Жарық сенсоры

* Қозғалыс сенсоры

* Түтін және газ датчигі

* Температура сенсоры

* Сенсорлық сенсор

Ультрадыбыстық сенсор


2. Үлкен деректер (ағылш. big data) – 2000-шы жылдардың соңында пайда болған және дәстүрлі дерекқорды басқару жүйелері мен Business Intelligence класының шешімдеріне балама болатын, көлденеңінен масштабталатын бағдарламалық құралдармен тиімді өңделетін үлкен көлемдегі және едәуір алуан түрлі құрылымдалған және құрылымданбаған деректерді белгілеу.

Кең мағынада, "үлкен деректер" үлкен көлемдегі деректерді талдауға арналған технологиялық мүмкіндіктердің пайда болуымен байланысты әлеуметтік-экономикалық құбылыс ретінде айтылады, кейбір проблемалық аудандарда — бүкіл әлемдік деректер көлемі және одан туындайтын трансформациялық салдарлар.

Үлкен деректер үшін анықтайтын сипаттамалар ретінде дәстүрлі түрде "үш V" ерекшеленеді: көлемі (ағылш. Volume, физикалық көлем мағынасында), жылдамдық (өсу жылдамдығы да, жоғары жылдамдықты өңдеу және нәтиже алу қажеттілігі мағынасында), әртүрлілік (әр түрлі, құрылымдық және жартылай құрылымдық мәліметтердің әртүрлі түрлерін бір уақытта өңдеу мүмкіндігі мағынасында); болашақта бұл белгінің әртүрлі өзгерістері мен түсіндірмелері пайда болды.


3. Толықтырылған шындық (ағылш. augmented reality, AR)  -  қоршаған орта туралы мәліметтерді толықтыру және қоршаған ортаны қабылдауды өзгерту мақсатында кез келген сенсорлық деректерді көру өрісіне енгізу нәтижесі.

Толықтырылған шындық – нақты объектілер қабылдау өрісіне орнатылған кезде, қабылданған шындықтың "кеңейтілген" элементтерін қолдана отырып, компьютердің көмегімен жасалған, қабылданған аралас шындық.

Қабылданған шындықты толықтырудың ең көп таралған мысалдарының бірі – футбол матчтарын теледидарлық көрсету кезінде қақпаға ең жақын дала ойыншысының орналасуын көрсететін параллель алдыңғы түсті сызық, айып добынан қақпаға дейінгі қашықтықты көрсететін көрсеткілер, хоккей матчы кезінде шайбаның "сызылған" ұшу траекториясы, фильмдер мен компьютерлік немесе гаджеттік ойындардағы нақты және ойдан шығарылған заттардың араласуы және т. б.

Толықтырылған шындықтың бірнеше анықтамалары бар: зерттеуші Рональд Азума (ағылш. Ronald Azuma) 1997 жылы оны жүйе ретінде анықтады:

1. виртуалды және шындықпен біріктіреді;

2. нақты уақытта өзара әрекеттеседі;

3. 3D-де жұмыс істейді.

Толықтырылған шындықтың алғашқы әдістері, содан кейін мұндай атау алынбай, фантастикалық әдебиетте және онымен байланысты бейнелеу өнерінде балама әңгіме жанрында, сондай-ақ нақты объектілер мен кейіпкерлер мультфильмдер мен компьютерлік графикамен араласатын және өзара әрекеттесетін теледидар мен кинофильмдерде кеңінен қолданылады.

Толықтырылған шындық белгілері ретінде штрих-кодтар, QR кодтары, RFID белгілері қолданылады.


4. Бұлтты есептеулер (ағыл. Cloud – бұлт; computing – есептеулер).

 "Бұлтты есептеулер" тұжырымдамасы, оған сәйкес бағдарламалар іске қосылады және жұмыс нәтижелерін жергілікті ДК-де стандартты веб-шолғыш терезесінде береді, бұл ретте жұмыс істеу үшін қажетті барлық қосымшалар мен олардың деректері интернеттегі қашықтағы серверде болады. Бұлтты есептеуді жүзеге асыратын компьютерлер "есептеу бұлты"деп аталады. Бұл жағдайда "есептеу бұлтына" кіретін компьютерлер арасындағы жүктеме автоматты түрде бөлінеді. Cloud computing-тің қарапайым мысалы-p2p желілері. Мамандардың пікірінше, cloud computing-бұл ақпараттық технологияларды дамытуды басқаратын, өз уақытында электронды бизнеске қарағанда одан да көп әсер ететін технологиялар тобы.

Бұлтты есептеулердің үш қызмет моделі бар:

* Инфрақұрылым-as-a-service (IaaS), тұтынушы жеткізушінің есептеу ресурстарын (сервер, желілік инфрақұрылым, деректер қоймасы) пайдаланатын қызмет ретінде инфрақұрылым);

* Platform-as-a-service (PaaS), платформа тұтынушыға бағдарламалық платформаны пайдалануға қол жеткізуге мүмкіндік беретін қызмет ретінде;

* Software-as-a-service (SaaS), бағдарламалық жасақтама тұтынушы дайын провайдердің қосымшасын қолдана алатын қызмет ретінде.


5. Интернет заттары (IoT платформалары) – бұл интернет дамуының жаңа кезеңі, ол адам ақпаратқа, білімге және сайып келгенде даналыққа айналдыра алатын деректерді жинау, талдау және тарату мүмкіндіктерін едәуір кеңейтеді. Бұл тұрғыда Заттар интернеті үлкен маңызға ие.

Интернет заттары "желілер желісі" ретінде. Заттардың интернеті бөлек-бөлек желілерден тұрады, олардың әрқайсысы өздерінің нақты мәселелерін шешу үшін орналастырылған. Мысалы, қазіргі заманғы автомобильдерде бірден бірнеше желі жұмыс істейді: біреуі қозғалтқыштың жұмысын басқарады, екіншісі — қауіпсіздік жүйелері, үшіншісі байланыс және т.б. кеңсе және тұрғын үй ғимараттарында жылу, желдету, ауаны баптау, телефон байланысы, қауіпсіздік, жарықтандыруды басқару үшін көптеген желілер орнатылады. Заттардың интернеті дамыған сайын, осы және басқа да көптеген желілер бір-біріне қосылып, қауіпсіздік, аналитика және басқару саласында көбірек мүмкіндіктерге ие болады. Нәтижесінде Заттар интернеті адамзатқа жаңа, кең перспективалар ашуға одан да көп мүмкіндіктерге ие болады.

Заттар интернетінің технологиялары:

1. Қосу:

2G / 3G / 4G, 5G спутниктік (VSAT) , LPWAN ( LORA, LTE-M, NB IOT, NB FI және т. б.), желілік қосылымдар

2. Құрал-жабдықтар:

Модульдер, сенсорлар.

Аппараттық қауіпсіздік құрылғылары

Серверлер.

Деректерді сақтау жүйелері.

Басқа жабдықтар (арнайы жабдықтар)

3. Қызметтер:

1. IV компоненттерін басқару қызметтері, аутсорсинг инфрақұрылымы, хостинг және қосымшаларды басқару).

2. Ат сервистері (жүйелік интеграция, қосымшаларды әзірлеу) және құрылғыларды орнату

4. Бағдарламалық қамтамасыз ету

А. аналитикалық

b. қосымшалар

C. Кросс-индустриялық платформалар

d. индустриялық платформалар

e. қауіпсіздік бойынша

f.басқа БҚ (storage management, structured data management, integration and orchestration middleware).

2020 жылдың 19 мамырында Counterpoint Research аналитикалық компаниясы интернет заттарының (IoT) жетекші платформаларын аяқталу дәрежесін (клиенттердің қажеттіліктерін басынан аяғына дейін қанағаттандыру мүмкіндігі) және басқа да бірқатар параметрлерін атады. Сарапшылардың пікірінше, ең толық платформа – Microsoft Azure, одан кейін Amazon Web Services (AWS). Үшінші орында — Huawei OceanConnect, төртінші орында – PTC ThingWorx. IBM Watson бестігін жабады. Google Cloud платформасы алтыншы орынға ие болды, ал 7-ден 10-ға дейін – Cisco Kinetic, Software AG Cumulocity, Baidu AIoT және Alibaba Cloud болып табылды.


6. Жетілдірілген адами-машина интерфейсі (ағылш. Human-machine interface, HMI) – оператор-адамның өзі басқаратын машиналармен өзара іс-қимылын қамтамасыз ететін инженерлік шешімдерді қамтитын кең ұғым.

Адами-машина интерфейсінің жүйелерін құру эргономика және ыңғайлылық ұғымдарымен тығыз байланысты.

ЖАМИ жобалау мыналарды қамтиды:

* жұмыс орнын құру: креслолар, үстел немесе Басқару тақтасы, құрылғылар мен басқару элементтерін орналастыру (деректерді енгізу құрылғысы) (эргономика адамның барлық физиологиясына сәйкес келеді), жұмыс орнын жарықтандыру және мүмкін микроклимат.

* бұдан әрі оператордың барлық басқару органдарымен өзара іс-қимылы қарастырылады: олардың қолжетімділігі және қажетті күш-жігері, қолжетімділік тиімділігі мен жылдамдығы, басқарушы әсерлердің келісімділігі (сәйкестілігі) (оның ішінде "ақымақтан қорғау" деп аталатындар), дисплейлердің орналасуы және олардағы жазулардың өлшемдері (осының барлығы юзабилити аясына кіреді)

Ең күрделі міндеттердің бірі-ұшақ ұшқыштары мен ғарыш аппараттары сияқты көптеген басқару элементтері бар күрделі машиналардың тиімді жұмыс орындарын құру.

Өнеркәсіптік жағдайда HMI көбінесе стандартты құралдарды қолдану арқылы жүзеге асырылады: операторлық панельдер, Компьютерлер және типтік бағдарламалық қамтамасыз ету.

________________________________________________________________________________________________

Четвертая промышленная революция

Индустрия 4.0 – происходит прямо сейчас, прогнозируемое событие, массовое внедрение киберфизических систем в производство (индустрия 4.0) и обслуживание человеческих потребностей, включая быт, труд и досуг. 

Четвёртая промышленная революция состоит из многих компонентов, если внимательно присмотреться к нашему обществу и текущим цифровым тенденциям. Чтобы понять, насколько обширны эти компоненты, вот несколько примеров цифровых технологий:

  • Умные датчики
  • Большие данные
  • Дополненная реальность
  • Облачные вычесления
  • Интернет вещей 
  • Продвинутый человеко-машинный интерфейс

Умные датчики (англ. smart sensors)Что такое умные датчики? Сам по себе датчик способен лишь реагировать на изменения определенной физической величины во внешней среде и преобразовывать полученные данные в цифровой формат для отправки на внешний микроконтроллер. Вся «умная» часть датчика находится именно в микроконтроллере, отвечающим за обработку данных с датчика. Объединение микроконтроллера и датчика в единый модуль позволило создать так называемый умный (smart) датчик, который, благодаря современным технологиям производства, может иметь достаточно небольшие размеры 

Ниже приведен примерный список доступных на сегодняшний день типов датчиков:

  • Датчик атмосферного давления
  • Датчик расстояния/ приближения
  • Датчик влажности
  • ИК-сенсор
  • Датчик уровня
  • Световой датчик
  • Датчик движения
  • Датчик дыма и газа
  • Датчик температуры
  • Датчик прикосновения
  • Ультразвуковой датчик


2. Больши́е да́нные  (англ.big data)  — обозначение структурированных инеструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемымипрограммными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.

В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий].

В качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три V»: объём (англ.volume, в смысле величины физического объёма), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных); в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака.


3. Дополненная реальность (англ. augmented reality, AR ) — результат введения в зрительное поле любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении и изменения восприятия окружающей среды.

Дополненная реальность — воспринимаемая смешанная реальность, создаваемая с помощью компьютера с использованием «дополненных» элементов воспринимаемой реальности, когда реальные объекты монтируются в поле восприятия.

Среди наиболее распространенных примеров дополнения воспринимаемой реальности — параллельная лицевой цветная линия, показывающая нахождение ближайшего полевого игрока к воротам при телевизионном показе футбольных матчей, стрелки с указанием расстояния от места штрафного удара до ворот, «нарисованная» траектория полета шайбы во время хоккейного матча, смешение реальных и вымышленных объектов в кинофильмах и компьютерных или гаджетных играх и т. п.

Существует несколько определений дополненной реальности: исследователь Рональд Азума (англ. Ronald Azuma) в 1997 году определил её как систему, которая:

1. совмещает виртуальное и реальное;

2. взаимодействует в реальном времени;

3. работает в 3D.

Первые приёмы дополненной реальности, не получив тогда такого наименования, нашли широкое применение в фантастической литературе и связанном с ней изобразительном искусстве в жанре альтернативная история, а также в продукции телевидения и кинофильмах, где смешаны и взаимодействуют реальные объекты и персонажи с таковыми же, созданными мультипликацией и компьютерной графикой.

В качестве меток дополненной реальности могут использоваться штрих-коды, QR-коды, метки RFID


4. Облачное вычесление  (англ.Cloud облако;  computing— вычисления) — «облачные вычисления» — концепция «вычислительного облака», согласно которой программы запускаются и выдают результаты работы в окно стандартного веб-браузера на локальном ПК, при этом все приложения и их данные, необходимые для работы, находятся на удаленном сервере в интернете. Компьютеры, осуществляющие cloud computing, называются «вычислительным облаком». При этом нагрузка между компьютерами, входящими в «вычислительное облако», распределяется автоматически. Простейшим примером cloud computing являются p2p-сети. По мнению специалистов, cloud computing — группа технологий, возглавляющих развитие информационных технологий в целом, имеющая даже большее влияние, нежели в своё время электронный бизнес.

Выделяют три сервисные модели облачных вычислений:

  • Infrastructure-as-a-service (IaaS), инфраструктура как услуга, когда потребитель использует вычислительные ресурсы поставщика (сервер, сетевую инфраструктуру, хранилище данных);
  • Platform-as-a-service (PaaS), платформа как услуга, когда поставщик предоставляет потребителю доступ к использованию программной платформы;
  • Software-as-a-service (SaaS), программное обеспечение как услуга, когда потребитель может пользоваться готовым приложением поставщика.


5. 

Интернет вещей(IoT-платформы– это новый этап развития интернета, значительно расширяющий возможности сбора, анализа и распределения данных, которые человек может превратить в информацию, знания и, в конечном итоге, в мудрость. В этом смысле интернет вещей приобретает огромное значение.

Интернет вещей как «сеть сетей». Интернет вещей состоит из слабо связанных между собою разрозненных сетей, каждая из которых была развернута для решения своих специфических задач. К примеру, в современных автомобилях работают сразу несколько сетей: одна управляет работой двигателя, другая — системами безопасности, третья поддерживает связь и т.д. В офисных и жилых зданиях также устанавливается множество сетей для управления отоплением, вентиляцией, кондиционированием, телефонной связью, безопасностью, освещением. По мере развития Интернета вещей эти и многие другие сети будут подключаться друг к другу и приобретать все более широкие возможности в сфере безопасности, аналитики и управления. В результате Интернет вещей приобретет еще больше возможностей открыть человечеству новые, более широкие перспективы.

Технологии Интернета вещей

  1. Подключение:

2G/3G/4G, 5G Спутниковая (VSAT) , LPWAN ( LORALTE-MNB IOTNB FI и т.д.), сетевые подключения

  1. Оборудование:

Модули, сенсоры.

Аппаратные устройства безопасности

Серверы.

Системы хранения данных.

Другое оборудование (специальное оборудование)

  1. Услуги

1. Сервисы по управлению компонентами ИВ, аутсорсинг инфраструктуры, хостинг и управление приложениями).

2. ИТ сервисы ( системная интеграция, разработка приложений) и установка устройств

  1. Программное обеспечение
    1. Аналитическое ПО
    2. Приложения
    3. Кросс-индустриальные платформы
    4. Индустриальные платформы
    5. ПО безопасности
    6. Другое ПО (storage management, structured data management, integration and orchestration middleware).

19 мая 2020 года аналитическая компания Counterpoint Research назвала ведущие платформы для интернета вещей (IoT) по степени завершенности (возможности от начала до конца удовлетворять нуждам клиентов) и ряду других параметров. Наиболее завершенной платформой, по оценке аналитиков, является Microsoft Azure, следом за ней — Amazon Web Services (AWS). На третьем месте — Huawei OceanConnect, на четвертом — PTC ThingWorx. Замыкает пятерку IBM Watson. Платформа Google Cloud заняла шестое место, а места с 7 по 10 — Cisco KineticSoftware AG CumulocityBaidu AIoT и Alibaba Cloud.

6. Человеко-машинный интерфейс (ЧМИ) (англ.Human-machine interfaceHMI) — широкое понятие, охватывающее инженерные решения, обеспечивающие взаимодействие человека-оператора с управляемыми им машинами.

Создание систем человеко-машинного интерфейса тесно увязано с понятиями эргономика и юзабилити.

Проектирование ЧМИ включает в себя:

  • создание рабочего места: кресла, стола, или пульта управления, размещение приборов и органов управления (устройства ввода данных) (соответствием всего этого физиологии человека занимается эргономика), освещение рабочего места и, возможно, микроклимат.
  • далее рассматриваются взаимодействие оператора со всеми органами управления: их доступность и необходимые усилия, эффективность и скорость доступа, согласованность (непротиворечивость) управляющих воздействий (в том числе т. н. «защита от дурака»), расположение дисплеев и размеры надписей на них (всё это входит в сферу юзабилити)

Одной из наиболее сложных задач является создание эффективного ЧМИ рабочих мест сложных машин с множеством органов управления, например пилотов самолёта и космических кораблей.

В промышленных условиях ЧМИ чаще всего реализуется с использованием типовых средств: операторских панелей, компьютеров и типового программного обеспечения.

________________________________________________________________________________________________
The fourth industrial revolution
 Industry 4.0 - is happening right now, a predictable event, the massive introduction of cyber-physical systems into production (industry 4.0) and serving human needs, including everyday life, work and leisure.
 The fourth industrial revolution has many components, if you take a close look at our society and current digital trends.  To understand how vast these components are, here are some examples of digital technologies:
 • Smart sensors
 • Big data
 • Augmented reality
 • Cloud computing
 • Internet of Things
 • Advanced human-machine interface
 Smart sensors.  What are smart sensors?  The sensor itself is only able to react to changes in a certain physical quantity in the external environment and convert the received data into digital format for sending to an external microcontroller.  All the "smart" part of the sensor is located in the microcontroller, which is responsible for processing data from the sensor.  Combining a microcontroller and a sensor into a single module made it possible to create a so-called smart sensor, which, thanks to modern production technologies, can be quite small.
 Below is an approximate list of currently available sensor types:
 • Atmospheric pressure sensor
 • Distance / proximity sensor
 • Humidity sensor
 • IR sensor
 •    Level sensor • Light sensor
 •    Motion Sensor • Smoke and gas detector
 •    Temperature sensor • Touch sensor
 • Ultrasonic sensor

  2. Big data is a designation of structured and unstructured data of huge volumes and significant diversity, efficiently processed by horizontally scalable software tools that appeared in the late 2000s and alternative to traditional database management systems and Business Intelligence solutions.
 In a broad sense, “big data” is spoken of as a socio-economic phenomenon associated with the emergence of technological capabilities to analyze huge amounts of data, in some problem areas - the entire world volume of data, and the resulting transformational consequences].
 Traditionally, “three Vs” are singled out as defining characteristics for big dаta: volume (in the sense of the amount of physical volume), velocity (velocity in the sense of both the growth rate and the need for high-speed processing and obtaining results), variety (variety,  in the sense of the possibility of simultaneous processing of various types of structured and semi-structured data);  in the future, various variations and interpretations of this feature arose.

 3. Augmented reality (AR) is the result of introducing any sensory data into the visual field in order to supplement information about the environment and change the perception of the environment.
 Augmented reality is a perceived mixed reality created with a computer using “augmented” elements of perceived reality, when real objects are mounted in the field of perception.
 Among the most common examples of perceived reality augmentation are a parallel colored front line showing the closest fielder to the goal on television broadcasts of football matches, arrows indicating the distance from a free kick to the goal, a "drawn" puck flight path during a hockey game, a mixture of real  and fictional objects in films and computer or gadget games, etc.
 There are several definitions of augmented reality: researcher Ronald Azuma (born Ronald Azuma) in 1997 defined it as a system that:
 1. combines the virtual and the real;
 2. interacts in real time;
 3. Works in 3D.
 The first augmented reality techniques, without having received such a name then, found wide application in science fiction literature and related art in the genre of alternative history, as well as in television and film production, where real objects and characters are mixed and interact with the same ones created by animation.  and computer graphics.
 Barcodes, QR codes, RFID tags can be used as augmented reality tags

 4. Cloud computing (English Cloud - cloud; computing - computing) - "cloud computing" - the concept of "computing cloud", according to which programs are launched and output the results of work in a standard web browser window on a local PC, while all applications and  their data necessary for work is located on a remote server on the Internet.  Cloud computing computers are called "cloud computing".  In this case, the load between computers included in the "computing cloud" is distributed automatically.  The simplest example of cloud computing is p2p networks.  According to experts, cloud computing is a group of technologies leading the development of information technologies as a whole, having an even greater influence than e-business at one time.
 There are three cloud computing service models:
 • Infrastructure-as-a-service (IaaS), infrastructure as a service, when the consumer uses the computing resources of the supplier (server, network infrastructure, data storage);
 • Platform-as-a-service (PaaS), platform as a service, where the supplier provides the consumer with access to the use of a software platform;
 • Software-as-a-service (SaaS), software as a service, where a consumer can use a vendor's off-the-shelf application.

 5. The Internet of Things (IoT platforms) is a new stage in the development of the Internet, significantly expanding the possibilities of collecting, analyzing and distributing data that a person can turn into information, knowledge and, ultimately, into wisdom.  In this sense, the Internet of Things is gaining in importance.
 The Internet of Things as a "network of networks".  The Internet of Things consists of loosely connected disparate networks, each of which has been deployed to solve its specific problems.  For example, in modern cars, several networks work at once: one controls the operation of the engine, the other controls security systems, the third maintains communication, etc.  Many networks are also installed in office and residential buildings to control heating, ventilation, air conditioning, telephone communications, security, lighting.  As the Internet of Things evolves, these and many other networks will connect to each other and gain more and more security, analytics and governance capabilities.  As a result, the Internet of Things will acquire even more opportunities to open new, broader perspectives to humanity.
 IoT technologies
 1. Connection:
 2G / 3G / 4G, 5G Satellite (VSAT), LPWAN (LORA, LTE-M, NB IOT, NB FI, etc.), network connections
 2. Equipment:
 Modules, sensors.
 Hardware security devices
 Servers.
 Data storage systems.
 Other equipment (special equipment)
 3. Services
 1. Services for the management of IOT components, infrastructure outsourcing, hosting and application management).
 2. IT services (system integration, application development) and device installation
 4. Software
 a.  Analytical software
 b.  Applications
 c.  Cross-industrial platforms
 d.  Industrial platforms
 e.  Security software
 f.  Other software (storage management, structured data management, integration and orchestration middleware).
 On May 19, 2020, the analytical company Counterpoint Research named the leading platforms for the Internet of Things (IoT) according to the degree of completion (the ability to meet customer needs from start to finish) and a number of other parameters.  The most complete platform, according to analysts, is Microsoft Azure, followed by Amazon Web Services (AWS).  In third place is Huawei OceanConnect, in fourth place is PTC ThingWorx.  Closes the top five IBM Watson.  Google Cloud was ranked sixth, with Cisco Kinetic, Software AG Cumulocity, Baidu AIoT, and Alibaba Cloud ranked 7-10.
 6. Human-machine interface (HMI) (English Human-machine interface, HMI) is a broad concept that covers engineering solutions that ensure the interaction of the human operator with the machines he controls.
 The development of human-machine interface systems is closely related to the concepts of ergonomics and usability.
 HMI design includes:
 • creation of a workplace: an armchair, a table, or a control panel, placement of instruments and controls (data input devices) (ergonomics is concerned with all this to human physiology), lighting of the workplace and, possibly, microclimate.
 • further, the interaction of the operator with all controls is considered: their accessibility and necessary efforts, efficiency and speed of access, consistency (consistency) of control actions (including the so-called "foolproof"), the location of displays and the size of the inscriptions on them (  all this is included in the sphere of usability)
 One of the most challenging tasks is creating efficient HMI jobs for complex machines with multiple controls, such as airplane and spacecraft pilots.
 In an industrial environment, HMI is most often implemented using standard tools: operator panels, computers and standard software.



]]>
Төртінші өнеркәсіптік революция

4.0 индустриясы – дәл қазір, болжанған оқиға, киберфизикалық жүйелерді өндіріске жаппай енгізу (индустрия 4.0) және өмір, Еңбек және бос уақытты қоса алғанда, адамның қажеттіліктеріне қызмет көрсету.

Төртінші өнеркәсіптік революция біздің қоғамымызға және қазіргі цифрлық үрдістерге мұқият қарасаңыз, көптеген компоненттерден тұрады. Бұл компоненттердің қаншалықты кең екенін түсіну үшін сандық технологиялардың бірнеше мысалдары келтірілген:

* Ақылды сенсорлар

* Үлкен деректер

* Толықтырылған шындық

* Бұлтты есептеулер

* Интернет заттары

* Жетілдірілген адам-машина интерфейсі

1. Ақылды датчиктер (ағылш. smart sensors). Ақылды сенсорлар дегеніміз не? Сенсордың өзі сыртқы ортадағы белгілі бір физикалық шаманың өзгеруіне жауап бере алады және сыртқы микроконтроллерге жіберу үшін алынған деректерді сандық форматқа түрлендіре алады. Сенсордың барлық" ақылды " бөлігі сенсордан деректерді өңдеуге жауап беретін микроконтроллерде орналасқан. Микроконтроллер мен сенсорды бір модульге біріктіру ақылды (smart) сенсорды жасауға мүмкіндік берді, ол заманауи өндіріс технологияларының арқасында өте аз мөлшерде болуы мүмкін

Төменде қол жетімді сенсор түрлерінің шамамен тізімі берілген:

* Атмосфералық қысым датчигі

* Қашықтық/ Жақындық сенсоры

* Ылғалдылық сенсоры

* IR сенсоры

* Деңгей сенсоры

* Жарық сенсоры

* Қозғалыс сенсоры

* Түтін және газ датчигі

* Температура сенсоры

* Сенсорлық сенсор

Ультрадыбыстық сенсор


2. Үлкен деректер (ағылш. big data) – 2000-шы жылдардың соңында пайда болған және дәстүрлі дерекқорды басқару жүйелері мен Business Intelligence класының шешімдеріне балама болатын, көлденеңінен масштабталатын бағдарламалық құралдармен тиімді өңделетін үлкен көлемдегі және едәуір алуан түрлі құрылымдалған және құрылымданбаған деректерді белгілеу.

Кең мағынада, "үлкен деректер" үлкен көлемдегі деректерді талдауға арналған технологиялық мүмкіндіктердің пайда болуымен байланысты әлеуметтік-экономикалық құбылыс ретінде айтылады, кейбір проблемалық аудандарда — бүкіл әлемдік деректер көлемі және одан туындайтын трансформациялық салдарлар.

Үлкен деректер үшін анықтайтын сипаттамалар ретінде дәстүрлі түрде "үш V" ерекшеленеді: көлемі (ағылш. Volume, физикалық көлем мағынасында), жылдамдық (өсу жылдамдығы да, жоғары жылдамдықты өңдеу және нәтиже алу қажеттілігі мағынасында), әртүрлілік (әр түрлі, құрылымдық және жартылай құрылымдық мәліметтердің әртүрлі түрлерін бір уақытта өңдеу мүмкіндігі мағынасында); болашақта бұл белгінің әртүрлі өзгерістері мен түсіндірмелері пайда болды.


3. Толықтырылған шындық (ағылш. augmented reality, AR)  -  қоршаған орта туралы мәліметтерді толықтыру және қоршаған ортаны қабылдауды өзгерту мақсатында кез келген сенсорлық деректерді көру өрісіне енгізу нәтижесі.

Толықтырылған шындық – нақты объектілер қабылдау өрісіне орнатылған кезде, қабылданған шындықтың "кеңейтілген" элементтерін қолдана отырып, компьютердің көмегімен жасалған, қабылданған аралас шындық.

Қабылданған шындықты толықтырудың ең көп таралған мысалдарының бірі – футбол матчтарын теледидарлық көрсету кезінде қақпаға ең жақын дала ойыншысының орналасуын көрсететін параллель алдыңғы түсті сызық, айып добынан қақпаға дейінгі қашықтықты көрсететін көрсеткілер, хоккей матчы кезінде шайбаның "сызылған" ұшу траекториясы, фильмдер мен компьютерлік немесе гаджеттік ойындардағы нақты және ойдан шығарылған заттардың араласуы және т. б.

Толықтырылған шындықтың бірнеше анықтамалары бар: зерттеуші Рональд Азума (ағылш. Ronald Azuma) 1997 жылы оны жүйе ретінде анықтады:

1. виртуалды және шындықпен біріктіреді;

2. нақты уақытта өзара әрекеттеседі;

3. 3D-де жұмыс істейді.

Толықтырылған шындықтың алғашқы әдістері, содан кейін мұндай атау алынбай, фантастикалық әдебиетте және онымен байланысты бейнелеу өнерінде балама әңгіме жанрында, сондай-ақ нақты объектілер мен кейіпкерлер мультфильмдер мен компьютерлік графикамен араласатын және өзара әрекеттесетін теледидар мен кинофильмдерде кеңінен қолданылады.

Толықтырылған шындық белгілері ретінде штрих-кодтар, QR кодтары, RFID белгілері қолданылады.


4. Бұлтты есептеулер (ағыл. Cloud – бұлт; computing – есептеулер).

 "Бұлтты есептеулер" тұжырымдамасы, оған сәйкес бағдарламалар іске қосылады және жұмыс нәтижелерін жергілікті ДК-де стандартты веб-шолғыш терезесінде береді, бұл ретте жұмыс істеу үшін қажетті барлық қосымшалар мен олардың деректері интернеттегі қашықтағы серверде болады. Бұлтты есептеуді жүзеге асыратын компьютерлер "есептеу бұлты"деп аталады. Бұл жағдайда "есептеу бұлтына" кіретін компьютерлер арасындағы жүктеме автоматты түрде бөлінеді. Cloud computing-тің қарапайым мысалы-p2p желілері. Мамандардың пікірінше, cloud computing-бұл ақпараттық технологияларды дамытуды басқаратын, өз уақытында электронды бизнеске қарағанда одан да көп әсер ететін технологиялар тобы.

Бұлтты есептеулердің үш қызмет моделі бар:

* Инфрақұрылым-as-a-service (IaaS), тұтынушы жеткізушінің есептеу ресурстарын (сервер, желілік инфрақұрылым, деректер қоймасы) пайдаланатын қызмет ретінде инфрақұрылым);

* Platform-as-a-service (PaaS), платформа тұтынушыға бағдарламалық платформаны пайдалануға қол жеткізуге мүмкіндік беретін қызмет ретінде;

* Software-as-a-service (SaaS), бағдарламалық жасақтама тұтынушы дайын провайдердің қосымшасын қолдана алатын қызмет ретінде.


5. Интернет заттары (IoT платформалары) – бұл интернет дамуының жаңа кезеңі, ол адам ақпаратқа, білімге және сайып келгенде даналыққа айналдыра алатын деректерді жинау, талдау және тарату мүмкіндіктерін едәуір кеңейтеді. Бұл тұрғыда Заттар интернеті үлкен маңызға ие.

Интернет заттары "желілер желісі" ретінде. Заттардың интернеті бөлек-бөлек желілерден тұрады, олардың әрқайсысы өздерінің нақты мәселелерін шешу үшін орналастырылған. Мысалы, қазіргі заманғы автомобильдерде бірден бірнеше желі жұмыс істейді: біреуі қозғалтқыштың жұмысын басқарады, екіншісі — қауіпсіздік жүйелері, үшіншісі байланыс және т.б. кеңсе және тұрғын үй ғимараттарында жылу, желдету, ауаны баптау, телефон байланысы, қауіпсіздік, жарықтандыруды басқару үшін көптеген желілер орнатылады. Заттардың интернеті дамыған сайын, осы және басқа да көптеген желілер бір-біріне қосылып, қауіпсіздік, аналитика және басқару саласында көбірек мүмкіндіктерге ие болады. Нәтижесінде Заттар интернеті адамзатқа жаңа, кең перспективалар ашуға одан да көп мүмкіндіктерге ие болады.

Заттар интернетінің технологиялары:

1. Қосу:

2G / 3G / 4G, 5G спутниктік (VSAT) , LPWAN ( LORA, LTE-M, NB IOT, NB FI және т. б.), желілік қосылымдар

2. Құрал-жабдықтар:

Модульдер, сенсорлар.

Аппараттық қауіпсіздік құрылғылары

Серверлер.

Деректерді сақтау жүйелері.

Басқа жабдықтар (арнайы жабдықтар)

3. Қызметтер:

1. IV компоненттерін басқару қызметтері, аутсорсинг инфрақұрылымы, хостинг және қосымшаларды басқару).

2. Ат сервистері (жүйелік интеграция, қосымшаларды әзірлеу) және құрылғыларды орнату

4. Бағдарламалық қамтамасыз ету

А. аналитикалық

b. қосымшалар

C. Кросс-индустриялық платформалар

d. индустриялық платформалар

e. қауіпсіздік бойынша

f.басқа БҚ (storage management, structured data management, integration and orchestration middleware).

2020 жылдың 19 мамырында Counterpoint Research аналитикалық компаниясы интернет заттарының (IoT) жетекші платформаларын аяқталу дәрежесін (клиенттердің қажеттіліктерін басынан аяғына дейін қанағаттандыру мүмкіндігі) және басқа да бірқатар параметрлерін атады. Сарапшылардың пікірінше, ең толық платформа – Microsoft Azure, одан кейін Amazon Web Services (AWS). Үшінші орында — Huawei OceanConnect, төртінші орында – PTC ThingWorx. IBM Watson бестігін жабады. Google Cloud платформасы алтыншы орынға ие болды, ал 7-ден 10-ға дейін – Cisco Kinetic, Software AG Cumulocity, Baidu AIoT және Alibaba Cloud болып табылды.


6. Жетілдірілген адами-машина интерфейсі (ағылш. Human-machine interface, HMI) – оператор-адамның өзі басқаратын машиналармен өзара іс-қимылын қамтамасыз ететін инженерлік шешімдерді қамтитын кең ұғым.

Адами-машина интерфейсінің жүйелерін құру эргономика және ыңғайлылық ұғымдарымен тығыз байланысты.

ЖАМИ жобалау мыналарды қамтиды:

* жұмыс орнын құру: креслолар, үстел немесе Басқару тақтасы, құрылғылар мен басқару элементтерін орналастыру (деректерді енгізу құрылғысы) (эргономика адамның барлық физиологиясына сәйкес келеді), жұмыс орнын жарықтандыру және мүмкін микроклимат.

* бұдан әрі оператордың барлық басқару органдарымен өзара іс-қимылы қарастырылады: олардың қолжетімділігі және қажетті күш-жігері, қолжетімділік тиімділігі мен жылдамдығы, басқарушы әсерлердің келісімділігі (сәйкестілігі) (оның ішінде "ақымақтан қорғау" деп аталатындар), дисплейлердің орналасуы және олардағы жазулардың өлшемдері (осының барлығы юзабилити аясына кіреді)

Ең күрделі міндеттердің бірі-ұшақ ұшқыштары мен ғарыш аппараттары сияқты көптеген басқару элементтері бар күрделі машиналардың тиімді жұмыс орындарын құру.

Өнеркәсіптік жағдайда HMI көбінесе стандартты құралдарды қолдану арқылы жүзеге асырылады: операторлық панельдер, Компьютерлер және типтік бағдарламалық қамтамасыз ету.

________________________________________________________________________________________________

Четвертая промышленная революция

Индустрия 4.0 – происходит прямо сейчас, прогнозируемое событие, массовое внедрение киберфизических систем в производство (индустрия 4.0) и обслуживание человеческих потребностей, включая быт, труд и досуг. 

Четвёртая промышленная революция состоит из многих компонентов, если внимательно присмотреться к нашему обществу и текущим цифровым тенденциям. Чтобы понять, насколько обширны эти компоненты, вот несколько примеров цифровых технологий:

  • Умные датчики
  • Большие данные
  • Дополненная реальность
  • Облачные вычесления
  • Интернет вещей 
  • Продвинутый человеко-машинный интерфейс

Умные датчики (англ. smart sensors)Что такое умные датчики? Сам по себе датчик способен лишь реагировать на изменения определенной физической величины во внешней среде и преобразовывать полученные данные в цифровой формат для отправки на внешний микроконтроллер. Вся «умная» часть датчика находится именно в микроконтроллере, отвечающим за обработку данных с датчика. Объединение микроконтроллера и датчика в единый модуль позволило создать так называемый умный (smart) датчик, который, благодаря современным технологиям производства, может иметь достаточно небольшие размеры 

Ниже приведен примерный список доступных на сегодняшний день типов датчиков:

  • Датчик атмосферного давления
  • Датчик расстояния/ приближения
  • Датчик влажности
  • ИК-сенсор
  • Датчик уровня
  • Световой датчик
  • Датчик движения
  • Датчик дыма и газа
  • Датчик температуры
  • Датчик прикосновения
  • Ультразвуковой датчик


2. Больши́е да́нные  (англ.big data)  — обозначение структурированных инеструктурированных данных огромных объёмов и значительного многообразия, эффективно обрабатываемых горизонтально масштабируемымипрограммными инструментами, появившимися в конце 2000-х годов и альтернативных традиционным системам управления базами данных и решениям класса Business Intelligence.

В широком смысле о «больших данных» говорят как о социально-экономическом феномене, связанном с появлением технологических возможностей анализировать огромные массивы данных, в некоторых проблемных областях — весь мировой объём данных, и вытекающих из этого трансформационных последствий].

В качестве определяющих характеристик для больших данных традиционно выделяют «три V»: объём (англ.volume, в смысле величины физического объёма), скорость (velocity в смыслах как скорости прироста, так и необходимости высокоскоростной обработки и получения результатов), многообразие (variety, в смысле возможности одновременной обработки различных типов структурированных и полуструктурированных данных); в дальнейшем возникли различные вариации и интерпретации этого признака.


3. Дополненная реальность (англ. augmented reality, AR ) — результат введения в зрительное поле любых сенсорных данных с целью дополнения сведений об окружении и изменения восприятия окружающей среды.

Дополненная реальность — воспринимаемая смешанная реальность, создаваемая с помощью компьютера с использованием «дополненных» элементов воспринимаемой реальности, когда реальные объекты монтируются в поле восприятия.

Среди наиболее распространенных примеров дополнения воспринимаемой реальности — параллельная лицевой цветная линия, показывающая нахождение ближайшего полевого игрока к воротам при телевизионном показе футбольных матчей, стрелки с указанием расстояния от места штрафного удара до ворот, «нарисованная» траектория полета шайбы во время хоккейного матча, смешение реальных и вымышленных объектов в кинофильмах и компьютерных или гаджетных играх и т. п.

Существует несколько определений дополненной реальности: исследователь Рональд Азума (англ. Ronald Azuma) в 1997 году определил её как систему, которая:

1. совмещает виртуальное и реальное;

2. взаимодействует в реальном времени;

3. работает в 3D.

Первые приёмы дополненной реальности, не получив тогда такого наименования, нашли широкое применение в фантастической литературе и связанном с ней изобразительном искусстве в жанре альтернативная история, а также в продукции телевидения и кинофильмах, где смешаны и взаимодействуют реальные объекты и персонажи с таковыми же, созданными мультипликацией и компьютерной графикой.

В качестве меток дополненной реальности могут использоваться штрих-коды, QR-коды, метки RFID


4. Облачное вычесление  (англ.Cloud облако;  computing— вычисления) — «облачные вычисления» — концепция «вычислительного облака», согласно которой программы запускаются и выдают результаты работы в окно стандартного веб-браузера на локальном ПК, при этом все приложения и их данные, необходимые для работы, находятся на удаленном сервере в интернете. Компьютеры, осуществляющие cloud computing, называются «вычислительным облаком». При этом нагрузка между компьютерами, входящими в «вычислительное облако», распределяется автоматически. Простейшим примером cloud computing являются p2p-сети. По мнению специалистов, cloud computing — группа технологий, возглавляющих развитие информационных технологий в целом, имеющая даже большее влияние, нежели в своё время электронный бизнес.

Выделяют три сервисные модели облачных вычислений:

  • Infrastructure-as-a-service (IaaS), инфраструктура как услуга, когда потребитель использует вычислительные ресурсы поставщика (сервер, сетевую инфраструктуру, хранилище данных);
  • Platform-as-a-service (PaaS), платформа как услуга, когда поставщик предоставляет потребителю доступ к использованию программной платформы;
  • Software-as-a-service (SaaS), программное обеспечение как услуга, когда потребитель может пользоваться готовым приложением поставщика.


5. 

Интернет вещей(IoT-платформы– это новый этап развития интернета, значительно расширяющий возможности сбора, анализа и распределения данных, которые человек может превратить в информацию, знания и, в конечном итоге, в мудрость. В этом смысле интернет вещей приобретает огромное значение.

Интернет вещей как «сеть сетей». Интернет вещей состоит из слабо связанных между собою разрозненных сетей, каждая из которых была развернута для решения своих специфических задач. К примеру, в современных автомобилях работают сразу несколько сетей: одна управляет работой двигателя, другая — системами безопасности, третья поддерживает связь и т.д. В офисных и жилых зданиях также устанавливается множество сетей для управления отоплением, вентиляцией, кондиционированием, телефонной связью, безопасностью, освещением. По мере развития Интернета вещей эти и многие другие сети будут подключаться друг к другу и приобретать все более широкие возможности в сфере безопасности, аналитики и управления. В результате Интернет вещей приобретет еще больше возможностей открыть человечеству новые, более широкие перспективы.

Технологии Интернета вещей

  1. Подключение:

2G/3G/4G, 5G Спутниковая (VSAT) , LPWAN ( LORALTE-MNB IOTNB FI и т.д.), сетевые подключения

  1. Оборудование:

Модули, сенсоры.

Аппаратные устройства безопасности

Серверы.

Системы хранения данных.

Другое оборудование (специальное оборудование)

  1. Услуги

1. Сервисы по управлению компонентами ИВ, аутсорсинг инфраструктуры, хостинг и управление приложениями).

2. ИТ сервисы ( системная интеграция, разработка приложений) и установка устройств

  1. Программное обеспечение
    1. Аналитическое ПО
    2. Приложения
    3. Кросс-индустриальные платформы
    4. Индустриальные платформы
    5. ПО безопасности
    6. Другое ПО (storage management, structured data management, integration and orchestration middleware).

19 мая 2020 года аналитическая компания Counterpoint Research назвала ведущие платформы для интернета вещей (IoT) по степени завершенности (возможности от начала до конца удовлетворять нуждам клиентов) и ряду других параметров. Наиболее завершенной платформой, по оценке аналитиков, является Microsoft Azure, следом за ней — Amazon Web Services (AWS). На третьем месте — Huawei OceanConnect, на четвертом — PTC ThingWorx. Замыкает пятерку IBM Watson. Платформа Google Cloud заняла шестое место, а места с 7 по 10 — Cisco KineticSoftware AG CumulocityBaidu AIoT и Alibaba Cloud.

6. Человеко-машинный интерфейс (ЧМИ) (англ.Human-machine interfaceHMI) — широкое понятие, охватывающее инженерные решения, обеспечивающие взаимодействие человека-оператора с управляемыми им машинами.

Создание систем человеко-машинного интерфейса тесно увязано с понятиями эргономика и юзабилити.

Проектирование ЧМИ включает в себя:

  • создание рабочего места: кресла, стола, или пульта управления, размещение приборов и органов управления (устройства ввода данных) (соответствием всего этого физиологии человека занимается эргономика), освещение рабочего места и, возможно, микроклимат.
  • далее рассматриваются взаимодействие оператора со всеми органами управления: их доступность и необходимые усилия, эффективность и скорость доступа, согласованность (непротиворечивость) управляющих воздействий (в том числе т. н. «защита от дурака»), расположение дисплеев и размеры надписей на них (всё это входит в сферу юзабилити)

Одной из наиболее сложных задач является создание эффективного ЧМИ рабочих мест сложных машин с множеством органов управления, например пилотов самолёта и космических кораблей.

В промышленных условиях ЧМИ чаще всего реализуется с использованием типовых средств: операторских панелей, компьютеров и типового программного обеспечения.

________________________________________________________________________________________________
The fourth industrial revolution
 Industry 4.0 - is happening right now, a predictable event, the massive introduction of cyber-physical systems into production (industry 4.0) and serving human needs, including everyday life, work and leisure.
 The fourth industrial revolution has many components, if you take a close look at our society and current digital trends.  To understand how vast these components are, here are some examples of digital technologies:
 • Smart sensors
 • Big data
 • Augmented reality
 • Cloud computing
 • Internet of Things
 • Advanced human-machine interface
 Smart sensors.  What are smart sensors?  The sensor itself is only able to react to changes in a certain physical quantity in the external environment and convert the received data into digital format for sending to an external microcontroller.  All the "smart" part of the sensor is located in the microcontroller, which is responsible for processing data from the sensor.  Combining a microcontroller and a sensor into a single module made it possible to create a so-called smart sensor, which, thanks to modern production technologies, can be quite small.
 Below is an approximate list of currently available sensor types:
 • Atmospheric pressure sensor
 • Distance / proximity sensor
 • Humidity sensor
 • IR sensor
 •    Level sensor • Light sensor
 •    Motion Sensor • Smoke and gas detector
 •    Temperature sensor • Touch sensor
 • Ultrasonic sensor

  2. Big data is a designation of structured and unstructured data of huge volumes and significant diversity, efficiently processed by horizontally scalable software tools that appeared in the late 2000s and alternative to traditional database management systems and Business Intelligence solutions.
 In a broad sense, “big data” is spoken of as a socio-economic phenomenon associated with the emergence of technological capabilities to analyze huge amounts of data, in some problem areas - the entire world volume of data, and the resulting transformational consequences].
 Traditionally, “three Vs” are singled out as defining characteristics for big dаta: volume (in the sense of the amount of physical volume), velocity (velocity in the sense of both the growth rate and the need for high-speed processing and obtaining results), variety (variety,  in the sense of the possibility of simultaneous processing of various types of structured and semi-structured data);  in the future, various variations and interpretations of this feature arose.

 3. Augmented reality (AR) is the result of introducing any sensory data into the visual field in order to supplement information about the environment and change the perception of the environment.
 Augmented reality is a perceived mixed reality created with a computer using “augmented” elements of perceived reality, when real objects are mounted in the field of perception.
 Among the most common examples of perceived reality augmentation are a parallel colored front line showing the closest fielder to the goal on television broadcasts of football matches, arrows indicating the distance from a free kick to the goal, a "drawn" puck flight path during a hockey game, a mixture of real  and fictional objects in films and computer or gadget games, etc.
 There are several definitions of augmented reality: researcher Ronald Azuma (born Ronald Azuma) in 1997 defined it as a system that:
 1. combines the virtual and the real;
 2. interacts in real time;
 3. Works in 3D.
 The first augmented reality techniques, without having received such a name then, found wide application in science fiction literature and related art in the genre of alternative history, as well as in television and film production, where real objects and characters are mixed and interact with the same ones created by animation.  and computer graphics.
 Barcodes, QR codes, RFID tags can be used as augmented reality tags

 4. Cloud computing (English Cloud - cloud; computing - computing) - "cloud computing" - the concept of "computing cloud", according to which programs are launched and output the results of work in a standard web browser window on a local PC, while all applications and  their data necessary for work is located on a remote server on the Internet.  Cloud computing computers are called "cloud computing".  In this case, the load between computers included in the "computing cloud" is distributed automatically.  The simplest example of cloud computing is p2p networks.  According to experts, cloud computing is a group of technologies leading the development of information technologies as a whole, having an even greater influence than e-business at one time.
 There are three cloud computing service models:
 • Infrastructure-as-a-service (IaaS), infrastructure as a service, when the consumer uses the computing resources of the supplier (server, network infrastructure, data storage);
 • Platform-as-a-service (PaaS), platform as a service, where the supplier provides the consumer with access to the use of a software platform;
 • Software-as-a-service (SaaS), software as a service, where a consumer can use a vendor's off-the-shelf application.

 5. The Internet of Things (IoT platforms) is a new stage in the development of the Internet, significantly expanding the possibilities of collecting, analyzing and distributing data that a person can turn into information, knowledge and, ultimately, into wisdom.  In this sense, the Internet of Things is gaining in importance.
 The Internet of Things as a "network of networks".  The Internet of Things consists of loosely connected disparate networks, each of which has been deployed to solve its specific problems.  For example, in modern cars, several networks work at once: one controls the operation of the engine, the other controls security systems, the third maintains communication, etc.  Many networks are also installed in office and residential buildings to control heating, ventilation, air conditioning, telephone communications, security, lighting.  As the Internet of Things evolves, these and many other networks will connect to each other and gain more and more security, analytics and governance capabilities.  As a result, the Internet of Things will acquire even more opportunities to open new, broader perspectives to humanity.
 IoT technologies
 1. Connection:
 2G / 3G / 4G, 5G Satellite (VSAT), LPWAN (LORA, LTE-M, NB IOT, NB FI, etc.), network connections
 2. Equipment:
 Modules, sensors.
 Hardware security devices
 Servers.
 Data storage systems.
 Other equipment (special equipment)
 3. Services
 1. Services for the management of IOT components, infrastructure outsourcing, hosting and application management).
 2. IT services (system integration, application development) and device installation
 4. Software
 a.  Analytical software
 b.  Applications
 c.  Cross-industrial platforms
 d.  Industrial platforms
 e.  Security software
 f.  Other software (storage management, structured data management, integration and orchestration middleware).
 On May 19, 2020, the analytical company Counterpoint Research named the leading platforms for the Internet of Things (IoT) according to the degree of completion (the ability to meet customer needs from start to finish) and a number of other parameters.  The most complete platform, according to analysts, is Microsoft Azure, followed by Amazon Web Services (AWS).  In third place is Huawei OceanConnect, in fourth place is PTC ThingWorx.  Closes the top five IBM Watson.  Google Cloud was ranked sixth, with Cisco Kinetic, Software AG Cumulocity, Baidu AIoT, and Alibaba Cloud ranked 7-10.
 6. Human-machine interface (HMI) (English Human-machine interface, HMI) is a broad concept that covers engineering solutions that ensure the interaction of the human operator with the machines he controls.
 The development of human-machine interface systems is closely related to the concepts of ergonomics and usability.
 HMI design includes:
 • creation of a workplace: an armchair, a table, or a control panel, placement of instruments and controls (data input devices) (ergonomics is concerned with all this to human physiology), lighting of the workplace and, possibly, microclimate.
 • further, the interaction of the operator with all controls is considered: their accessibility and necessary efforts, efficiency and speed of access, consistency (consistency) of control actions (including the so-called "foolproof"), the location of displays and the size of the inscriptions on them (  all this is included in the sphere of usability)
 One of the most challenging tasks is creating efficient HMI jobs for complex machines with multiple controls, such as airplane and spacecraft pilots.
 In an industrial environment, HMI is most often implemented using standard tools: operator panels, computers and standard software.



]]>
admin Fri, 08 Jan 2021 00:27:25 +0600
Үшінші өнеркәсіптік революция https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/269-shnsh-nerksptk-revoljucija.html https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/269-shnsh-nerksptk-revoljucija.html Үшінші өнеркәсіптік революция

3.0 индустриясы 1960 жылдары басталды және өндірісті автоматтандырумен сипатталды. Оның алғы шарты ядролық энергияны өнеркәсіпте қолдану және радиоактивті материалдарды адамның қатысуынсыз жылжыту қажеттілігі болды.

Сандық революция (ағылш. Digital Revolution) – 1980-ші жылдары басталған және XXI ғасырдың алғашқы онжылдықтарында жалғасатын аналогтық технологиялардан цифрлыққа жаппай көшу; XX ғасырдың екінші жартысында басталған ақпараттық-коммуникациялық технологиялардың кең таралуына байланысты және ақпараттық революцияның алғышарттарына айналған түбегейлі өзгерістер, өз кезегінде, жаһандану процестерін және постиндустриалды экономиканың пайда болуын алдын ала айқындап берді. Негізгі қозғаушы күштер - компьютерлік технологияның кең таралуы, ең алдымен дербес компьютерлер, Интернеттің жан-жақты енуі, жеке портативті байланыс құрылғыларын жаппай қолдану.
_______________________________________________________________________________________________

Третья промышленная революция

Индустрия 3.0 – началась в 1960-е годы и характеризовалась автоматизацией производства. Предпосылкой ее стало применение ядерной энергии в промышленности и необходимость перемещать радиоактивные материалы без участия человека.

Цифровая революция (англ. Digital Revolution) — повсеместный переход от аналоговых технологий к цифровым, начавшийся в 1980-х годах и продолжающийся в первые десятилетия XXI века; коренные изменения, связанные с широким распространением информационно-коммуникационных технологий, начавшимся во второй половине XX века, и ставшие предпосылками информационной революции, которая, в свою очередь, предопределила процессы глобализации и возникновения постиндустриальной экономики. Основные движущие силы — широкое распространение вычислительной техники, прежде всего — персональных компьютеров, всеобъемлющее проникновение Интернета, массовое применение персональных портативных коммуникационных устройств.

______________________________________________________________________________________________________________________
Third industrial revolution
 Industry 3.0 - Started in the 1960s and was characterized by industrial automation.  Its prerequisite was the use of nuclear energy in industry and the need to move radioactive materials without human intervention.
 Digital Revolution (eng. Digital Revolution) - a widespread transition from analog technologies to digital, which began in the 1980s and continued in the first decades of the XXI century;  fundamental changes associated with the widespread dissemination of information and communication technologies, which began in the second half of the 20th century, and became the prerequisites for the information revolution, which, in turn, predetermined the processes of globalization and the emergence of a post-industrial economy.  The main driving forces are the widespread use of computing technology, primarily personal computers, the widespread penetration of the Internet, and the massive use of personal portable communication devices.


]]>
Үшінші өнеркәсіптік революция

3.0 индустриясы 1960 жылдары басталды және өндірісті автоматтандырумен сипатталды. Оның алғы шарты ядролық энергияны өнеркәсіпте қолдану және радиоактивті материалдарды адамның қатысуынсыз жылжыту қажеттілігі болды.

Сандық революция (ағылш. Digital Revolution) – 1980-ші жылдары басталған және XXI ғасырдың алғашқы онжылдықтарында жалғасатын аналогтық технологиялардан цифрлыққа жаппай көшу; XX ғасырдың екінші жартысында басталған ақпараттық-коммуникациялық технологиялардың кең таралуына байланысты және ақпараттық революцияның алғышарттарына айналған түбегейлі өзгерістер, өз кезегінде, жаһандану процестерін және постиндустриалды экономиканың пайда болуын алдын ала айқындап берді. Негізгі қозғаушы күштер - компьютерлік технологияның кең таралуы, ең алдымен дербес компьютерлер, Интернеттің жан-жақты енуі, жеке портативті байланыс құрылғыларын жаппай қолдану.
_______________________________________________________________________________________________

Третья промышленная революция

Индустрия 3.0 – началась в 1960-е годы и характеризовалась автоматизацией производства. Предпосылкой ее стало применение ядерной энергии в промышленности и необходимость перемещать радиоактивные материалы без участия человека.

Цифровая революция (англ. Digital Revolution) — повсеместный переход от аналоговых технологий к цифровым, начавшийся в 1980-х годах и продолжающийся в первые десятилетия XXI века; коренные изменения, связанные с широким распространением информационно-коммуникационных технологий, начавшимся во второй половине XX века, и ставшие предпосылками информационной революции, которая, в свою очередь, предопределила процессы глобализации и возникновения постиндустриальной экономики. Основные движущие силы — широкое распространение вычислительной техники, прежде всего — персональных компьютеров, всеобъемлющее проникновение Интернета, массовое применение персональных портативных коммуникационных устройств.

______________________________________________________________________________________________________________________
Third industrial revolution
 Industry 3.0 - Started in the 1960s and was characterized by industrial automation.  Its prerequisite was the use of nuclear energy in industry and the need to move radioactive materials without human intervention.
 Digital Revolution (eng. Digital Revolution) - a widespread transition from analog technologies to digital, which began in the 1980s and continued in the first decades of the XXI century;  fundamental changes associated with the widespread dissemination of information and communication technologies, which began in the second half of the 20th century, and became the prerequisites for the information revolution, which, in turn, predetermined the processes of globalization and the emergence of a post-industrial economy.  The main driving forces are the widespread use of computing technology, primarily personal computers, the widespread penetration of the Internet, and the massive use of personal portable communication devices.


]]>
admin Fri, 08 Jan 2021 00:26:53 +0600
Екінші өнеркәсіптік революция https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/268-eknsh-nerksptk-revoljucija.html https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/268-eknsh-nerksptk-revoljucija.html Екінші өнеркәсіптік революция

2.0 индустриясы – 1870 жылы басталып, 1914 жылға дейін, Бірінші дүниежүзілік соғыс басталғанға дейін жалғасты. Оның алғышарттары физика мен химиядағы өсіп келе жатқан жетістіктер және ғылыми жетістіктерді өндіріске енгізуге деген ұмтылыс болды.

Бұл кезеңнің маңызды сәті – электр энергиясы мен мұнайдың пайда болуы, химия және көлік сияқты салалардың және басқа салалардың дамуына түрткі болған екі фактор.

Электр қуаты мен майды қолданумен қатар, өнеркәсіптік революцияның бұл кезеңі басқа өнертабыстармен ерекшеленді:

* Болат өндірісінің жаңа процестері, оны азаматтық құрылыста қолдануға мүмкіндік берді;

• Өнертабыс шоқтану шамдары;

* Темір жолдарды кеңейту және ұшақ пен автомобильді ойлап табу;

* Телефон, теледидар, кино сияқты бұқаралық ақпарат құралдарының пайда болуы;

* Антибиотиктер мен вакциналардың пайда болуы, аурулар мен хирургияның жаңа әдістері туралы білімді кеңейтуден басқа.

______________________________________________________________________________________________

Вторая промышленная революция

Индустрия 2.0 – началась в 1870 году и продолжалась до 1914 года, начала Первой мировой войны. Ее предпосылками стали нарастающие успехи в физике и химии и стремление внедрить научные достижения в производство.

Важным моментом этого этапа является появление электрической энергии и нефти, двух факторов, которые стимулировали развитие отраслей промышленности и других областей, таких как химия и транспорт.

В дополнение к электричеству и использованию масла, эта фаза промышленной революции ознаменовалась другими изобретениями, такими как:

  • Новые процессы производства стали, что позволило использовать его в гражданском строительстве;
  • Изобретение лампы накаливания;
  • Расширение железных дорог и изобретение самолета и автомобиля;
  • Появление средств массовой информации, таких как телефон, телевидение, кино;
  • Появление антибиотиков и вакцин, помимо расширения знаний о болезнях и новых методах хирургии.
  • _________________________________________________________________________________________
  • Second industrial revolution
     Industry 2.0 - Started in 1870 and continued until 1914, the outbreak of World War I.  Its prerequisites were the growing successes in physics and chemistry and the desire to introduce scientific achievements into production.
     An important moment in this phase is the emergence of electricity and oil, two factors that stimulated the development of industries and other areas such as chemistry and transportation.
     In addition to electricity and the use of oil, this phase of the industrial revolution was marked by other inventions such as:
     • New steel production processes, which made it possible to use it in civil engineering;
     • Invention of the incandescent lamp;
     • Expansion of railways and invention of airplane and automobile;
     • The emergence of mass media such as telephone, television, cinema;
     • The advent of antibiotics and vaccines, in addition to expanding knowledge of diseases and new methods of surgery.


]]>
Екінші өнеркәсіптік революция

2.0 индустриясы – 1870 жылы басталып, 1914 жылға дейін, Бірінші дүниежүзілік соғыс басталғанға дейін жалғасты. Оның алғышарттары физика мен химиядағы өсіп келе жатқан жетістіктер және ғылыми жетістіктерді өндіріске енгізуге деген ұмтылыс болды.

Бұл кезеңнің маңызды сәті – электр энергиясы мен мұнайдың пайда болуы, химия және көлік сияқты салалардың және басқа салалардың дамуына түрткі болған екі фактор.

Электр қуаты мен майды қолданумен қатар, өнеркәсіптік революцияның бұл кезеңі басқа өнертабыстармен ерекшеленді:

* Болат өндірісінің жаңа процестері, оны азаматтық құрылыста қолдануға мүмкіндік берді;

• Өнертабыс шоқтану шамдары;

* Темір жолдарды кеңейту және ұшақ пен автомобильді ойлап табу;

* Телефон, теледидар, кино сияқты бұқаралық ақпарат құралдарының пайда болуы;

* Антибиотиктер мен вакциналардың пайда болуы, аурулар мен хирургияның жаңа әдістері туралы білімді кеңейтуден басқа.

______________________________________________________________________________________________

Вторая промышленная революция

Индустрия 2.0 – началась в 1870 году и продолжалась до 1914 года, начала Первой мировой войны. Ее предпосылками стали нарастающие успехи в физике и химии и стремление внедрить научные достижения в производство.

Важным моментом этого этапа является появление электрической энергии и нефти, двух факторов, которые стимулировали развитие отраслей промышленности и других областей, таких как химия и транспорт.

В дополнение к электричеству и использованию масла, эта фаза промышленной революции ознаменовалась другими изобретениями, такими как:

  • Новые процессы производства стали, что позволило использовать его в гражданском строительстве;
  • Изобретение лампы накаливания;
  • Расширение железных дорог и изобретение самолета и автомобиля;
  • Появление средств массовой информации, таких как телефон, телевидение, кино;
  • Появление антибиотиков и вакцин, помимо расширения знаний о болезнях и новых методах хирургии.
  • _________________________________________________________________________________________
  • Second industrial revolution
     Industry 2.0 - Started in 1870 and continued until 1914, the outbreak of World War I.  Its prerequisites were the growing successes in physics and chemistry and the desire to introduce scientific achievements into production.
     An important moment in this phase is the emergence of electricity and oil, two factors that stimulated the development of industries and other areas such as chemistry and transportation.
     In addition to electricity and the use of oil, this phase of the industrial revolution was marked by other inventions such as:
     • New steel production processes, which made it possible to use it in civil engineering;
     • Invention of the incandescent lamp;
     • Expansion of railways and invention of airplane and automobile;
     • The emergence of mass media such as telephone, television, cinema;
     • The advent of antibiotics and vaccines, in addition to expanding knowledge of diseases and new methods of surgery.


]]>
admin Fri, 08 Jan 2021 00:25:56 +0600
Бірінші өнеркәсіптік революция https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/267-brnsh-nerksptk-revoljucija.html https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/267-brnsh-nerksptk-revoljucija.html Бірінші өнеркәсіптік революция

1.0 индустриясы – бірінші өнеркәсіптік революция немесе ұлы өнеркәсіптік революция 18-19 ғасырларда орын алды. Негізгі алғышарттар арзан жұмыс күшінің босатылуына және қол еңбегін механикаландыруға әкелетін аграрлық төңкеріс деп аталады, бұл өнімділікті 10-20 есе арттырды.

Қол еңбегін алмастыратын тетіктердің өнертабысы адамдардың санасын өнеркәсіптік революцияға дайындады. Оның басталуы Джеймс Уотттың 1778 жылы бу қозғалтқышын құруымен байланысты.

Бірінші өнеркәсіптік революция кезеңіне әртүрлі салалардағы ашылымдар мен өнертабыстар кіреді: жеңіл өнеркәсіптегі тоқу және Иіру машиналары, металлургиядағы токарлық және фрезерлік станоктар, ауылшаруашылық машиналары.

Алғашқы өнеркәсіптік революцияның белгілері механикаландырылған зауыттар мен фабрикалардың құрылысы, капитализмнің орнауы және адамдардың ауылдардан қалаға қоныс аударуын жеделдету болды.

Бірінші өнеркәсіптік революция екіншісіне біртіндеп өтті.

____________________________________________________________________________________________________________________

Первая промышленная эволюция

Индустрия 1.0 – первая промышленная революция, или великая индустриальная революция происходила в 18-19 вв. Ключевыми предпосылками называют аграрный переворот, который привел к высвобождению дешевой рабочей силы, и механизацию ручного труда, которая в 10-20 раз увеличила производительность.

Изобретение механизмов, заменяющих ручной труд, подготовило сознание людей к самой промышленной революции. Начало ее относят к созданию Джеймсом Уаттом парового двигателя в 1778 году.

Ко времени первой промышленной революции относятся открытия и изобретения в самых разных отраслях: ткацкие и прядильные станки в легкой промышленности, токарные и фрезерные станки в металлургии, сельскохозяйственные машины.

Характерными чертами первой промышленной революции стали строительство механизированных заводов и фабрик, установление капитализма и ускорение переселения людей из деревень в город.

Первая промышленная революция плавно перетекла во вторую.

_______________________________________________________________________________________________________________________
First industrial evolution
 Industry 1.0 - The first industrial revolution, or the great industrial revolution, took place in the 18th and 19th centuries.  The key prerequisites are called the agrarian revolution, which led to the release of cheap labor, and the mechanization of manual labor, which increased productivity by 10-20 times.
 The invention of mechanisms to replace manual labor prepared the minds of people for the industrial revolution itself.  Its beginnings date back to the creation of a steam engine by James Watt in 1778.
 The first industrial revolution saw discoveries and inventions in a wide variety of industries: weaving and spinning machines in light industry, lathes and milling machines in metallurgy, and agricultural machines.
 The first industrial revolution was characterized by the construction of mechanized factories and factories, the establishment of capitalism and the acceleration of the resettlement of people from villages to cities.
 The first industrial revolution flowed smoothly into the second.



]]>
Бірінші өнеркәсіптік революция

1.0 индустриясы – бірінші өнеркәсіптік революция немесе ұлы өнеркәсіптік революция 18-19 ғасырларда орын алды. Негізгі алғышарттар арзан жұмыс күшінің босатылуына және қол еңбегін механикаландыруға әкелетін аграрлық төңкеріс деп аталады, бұл өнімділікті 10-20 есе арттырды.

Қол еңбегін алмастыратын тетіктердің өнертабысы адамдардың санасын өнеркәсіптік революцияға дайындады. Оның басталуы Джеймс Уотттың 1778 жылы бу қозғалтқышын құруымен байланысты.

Бірінші өнеркәсіптік революция кезеңіне әртүрлі салалардағы ашылымдар мен өнертабыстар кіреді: жеңіл өнеркәсіптегі тоқу және Иіру машиналары, металлургиядағы токарлық және фрезерлік станоктар, ауылшаруашылық машиналары.

Алғашқы өнеркәсіптік революцияның белгілері механикаландырылған зауыттар мен фабрикалардың құрылысы, капитализмнің орнауы және адамдардың ауылдардан қалаға қоныс аударуын жеделдету болды.

Бірінші өнеркәсіптік революция екіншісіне біртіндеп өтті.

____________________________________________________________________________________________________________________

Первая промышленная эволюция

Индустрия 1.0 – первая промышленная революция, или великая индустриальная революция происходила в 18-19 вв. Ключевыми предпосылками называют аграрный переворот, который привел к высвобождению дешевой рабочей силы, и механизацию ручного труда, которая в 10-20 раз увеличила производительность.

Изобретение механизмов, заменяющих ручной труд, подготовило сознание людей к самой промышленной революции. Начало ее относят к созданию Джеймсом Уаттом парового двигателя в 1778 году.

Ко времени первой промышленной революции относятся открытия и изобретения в самых разных отраслях: ткацкие и прядильные станки в легкой промышленности, токарные и фрезерные станки в металлургии, сельскохозяйственные машины.

Характерными чертами первой промышленной революции стали строительство механизированных заводов и фабрик, установление капитализма и ускорение переселения людей из деревень в город.

Первая промышленная революция плавно перетекла во вторую.

_______________________________________________________________________________________________________________________
First industrial evolution
 Industry 1.0 - The first industrial revolution, or the great industrial revolution, took place in the 18th and 19th centuries.  The key prerequisites are called the agrarian revolution, which led to the release of cheap labor, and the mechanization of manual labor, which increased productivity by 10-20 times.
 The invention of mechanisms to replace manual labor prepared the minds of people for the industrial revolution itself.  Its beginnings date back to the creation of a steam engine by James Watt in 1778.
 The first industrial revolution saw discoveries and inventions in a wide variety of industries: weaving and spinning machines in light industry, lathes and milling machines in metallurgy, and agricultural machines.
 The first industrial revolution was characterized by the construction of mechanized factories and factories, the establishment of capitalism and the acceleration of the resettlement of people from villages to cities.
 The first industrial revolution flowed smoothly into the second.



]]>
admin Fri, 08 Jan 2021 00:25:21 +0600
Мектебіміздің ашылу салтанаты https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/12-mektebmzd-ashylu-saltanaty.html https://129.shymkent-mektebi.kz/o-detskom-sade/nasha-istorija/12-mektebmzd-ashylu-saltanaty.html















2017 жылы  1-қыркүйек мектебіміздің ашылу салтанаты]]>
















2017 жылы  1-қыркүйек мектебіміздің ашылу салтанаты]]>
admin Tue, 14 May 2019 22:51:10 +0600